Datenintegration und ETL-Prozesse
Datenintegration und ETL (Extract, Transform, Load)-Prozesse konsolidieren Daten aus verschiedenen Quellen und bereiten sie für Analysen und Berichte vor.
Grundlegende Erklärung:
Datenintegration und ETL (Extract, Transform, Load)-Prozesse konsolidieren Daten aus verschiedenen Quellen und bereiten sie für Analysen und Berichte vor.
Aktueller Zusammenhang:
Die fortschreitende Digitalisierung und der Einsatz von Cloud-Technologien bringen folgende Herausforderungen mit sich:
- Schnelle und effiziente Integration von Daten aus verschiedenen, oft global verteilten Quellen.
- Sicherstellung der Datenkonsistenz und -qualität während der Integration.
- Skalierbarkeit der Prozesse, um große Datenmengen zu bewältigen.
- Anpassung und Automatisierung der Datenverarbeitung in einer sich ständig verändernden Umgebung.
Diese Herausforderungen erfordern skalierbare und flexible Datenintegrationsprozesse.
Lösung mit IBM Planning Analytics:
IBM Planning Analytics bietet eine multidimensionale Architektur, die eine schnelle und flexible Datenintegration ermöglicht. Die nahtlose Integration in Cloud-Umgebungen sorgt dafür, dass Daten aus verschiedenen Quellen schnell konsolidiert und für Analysen bereitgestellt werden können.
