Cloudia4TM1

Gerade im Business-Umfeld löst das Wort „Cloud“ bei vielen Menschen immer noch Misstrauen und Unverständnis aus. Wie lässt sich die Cloud in die bestehende Infrastruktur integrieren, wie lassen sich Performance und Sicherheit gewährleisten etc.? Dabei kann das Arbeiten in der Wolke so einfach, flexibel, performant und sicher sein.

IBM Cloud

Die Grundlage des Hybrid-Cloud-Ansatzes der IBM ist Red Hat® OpenShift®, die marktführende Hybrid-Cloud-Container-Plattform. Mit Red Hat OpenShift können Sie Cloud-Dienste überall und von jeder Cloud aus entwickeln und nutzen.

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IBM Planning Analytics in der IBM Cloud

Ist Planning Analytics in der IBM Cloud mehr zu Hause als in den Clouds anderer Hersteller? Aus unserer Perspektive möchten wir diese Aussage so nicht treffen. Es mag Vorteile haben, IBM Cloud zu bevorzugen, es gibt allerdings auch Nachteile, die gut abzuwägen sind.

IBM verfolgt die Strategie, dass alle Programme plattformunabhängig laufen, portierbar und interoperabel bleiben. Das gilt auch für Planning Analytics.

Aufbauend auf der Multi-Cloud-Strategie der IBM ist bei OLAPLINE in den vergangenen Jahren ein Gesamtpaket von Ideen, Skills und Lösungen entstanden, das wir „Cloudia4TM1“ getauft haben…

Was ist Cloudia4TM1?

Cloudia ist ein Gesamtpaket aus Software, Expertise und Services, das unseren Kunden die einfache Administration von Planning Analytics in der Cloud ermöglicht.

Dabei verfolgen wir drei strategische Richtungen:

  1. Unterstützung bei Hybrid-Cloud-Systemen unserer Kunden, bestehend aus Cloud-Komponenten von Amazon, Microsoft usw., die sich zu integrierten Anwendungslandschaften entwickeln.
  2. Das Cloud-Konzept der IBM mit der Lösungsplattform „Cloud Pak for Data“, mit primärem Einsatzgebiet in erster Linie im Enterprise-Umfeld.
  3. Unser eigenes Konzept, bestehend aus Hard- und Software, dem IBM-Konzept sehr ähnlich, das sich jedoch in erster Linie auf Anwendungsfälle im KMU-Bereich konzentriert.

Information Architecture

To cloud or not to cloud? Ist das wirklich die Frage? Vielleicht ist die Frage eher, in welchen Fällen Cloud möglich und sinnvoll ist? In welchen Fällen ist die Cloud sogar unerlässlich?

Unabhängig von diesen Fragen wird sich in weiten Bereichen eine neue Art der Informationsarchitektur etablieren, die den plattformunabhängigen, zentralisierten Einsatz von Software ermöglicht, was eine Reihe von Vorteilen mit sich bringt.

Das sehen Sie auch so? Lassen Sie uns zusammen die Vorteile einer solchen Informationsarchitektur herausarbeiten und Potenziale heben!

OLAPLINE kennt sich mit den Welten- und Wolken-übergreifenden Technologien im IBM-Analytics-Universum (mit besonderem Expertise-Schwerpunkt im Bereich Planning Analytics) aus und unterstützt bei der Entwicklung und Betriebsführung von Cloud-basierten Anwendungen.

IBM Planning Analytics in Multi-Cloud-Umgebungen

Wir implementieren und administrieren Ihr Cloud-System in der Cloud Ihrer Wahl. Dabei sehen wir unsere Berufung darin, Ihre spezifischen Aufgabenstellungen sehr viel besser zu verstehen und umsetzen zu können, als es die Techniker des Cloud-Anbieters können. Wir schließen diese Lücke neben unserer TM1-Expertise insbesondere durch Cloud-spezifische Dienstleistungen.

  • Erstellen eines Migrationskonzepts, inklusive Machbarkeitsstudie, Risikoanalyse und ROI-Berechnung
  • Implementierung und Betriebsführung der Cloud-Umgebung
    • Deployment, Virtualisierung und Containerisierung
    • Datensicherung
    • Betrieb der Server-Software
    • Software-Updates
    • Dokumentation
    • Transaction-Log-Analyse
    • Überwachung von ETL-Prozessen
    • Überwachung von Jobs (Laufzeit, Zustand)
  • Realisierung von Controlling-Lösungen mit Planning Analytics und angrenzenden Technologien (z.B. Cognos Analytics, SPSS und kognitiven Technologien) in der Cloud-Umgebung
  • Fachlicher und technischer Support
    • Fehleranalyse und Ermittlung von Lösungsvorschlägen
    • IBM-Ticket-Management
  • Health Check und Stress Test bestehender Cloud-Umgebungen

Aufwand minimieren und Kosten senken

  • Einsparungen im Bereich Personal
  • Verringerung von längerfristiger Kapitalbindung
  • Anmietung einer Cloud-Lösung generell stark unter den Kosten für die Anschaffung eigener Hard- und Software
  • Reduzierung der Wartungsaufwendungen
  • Reduzierung der Infrastrukturkosten
  • Kostenintensive Maßnahmen zur Ausfallsicherung bereits inbegriffen
  • Automatische, zeitnahe Software-Updates


Qualität, Agilität und Sicherheit erhöhen

  • Bessere Erreichbarkeit, Verfügbarkeit und Reaktionsfähigkeit
  • Schnellere Skalierbarkeit bei z.B. zyklischen Nutzungsanforderungen
  • Verbesserung der Sicherheit (Zutrittsschutz, Zugriffskontrolle)
  • Verbesserte Standardisierung von Technologien
  • Vereinfachung der Kollaboration
  • Vereinfachte Analyse des Nutzerverhaltens
  • Vereinfachte Compliance-Kontrolle
  • Vereinfachung von Standortwechsel und Expansion


Bei allen Vorteilen gibt es berechtigte Einwände, die möglichst früh im Cloud-Konzept berücksichtigt werden müssen, um:

  • Datenschutz und Sicherheit lückenlos zu gewährleisten, indem die Kontrolle der Fachabteilung über (sensible) Daten, Anwendungen und geistiges Eigentum gesichert wird.
  • Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit zu sichern, indem Performance-Probleme durch optimale Serverleistung, Konfiguration, Netzwerkdesign und Anwendungsarchitektur vermieden werden.
  • Schwierigkeiten bei der Kommunikation und Integration interner Systeme mit Cloud-Systemen zu vermeiden.
  • den sogenannten Vendor-Lock-in zu vermeiden und die Portabilität und Interoperabilität von Systemen zwischen Cloud-Service-Providern zu bewahren.

IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak® for Data ist eine Cloud-basierte Datenintegrations-Plattform. Von Daten-Management über Geschäftsanalysen bis hin zu automatisierter KI vereint IBM Cloud Pak for Data viele marktführende IBM-Programme über den gesamten Analytics-Lebenszyklus. Die Software des gesamten Data-Analytics-Segments steht Ihnen für die Implementierung maßgeschneiderter Lösungen zur Verfügung.

Aufbauend auf der Hybrid-Cloud-Basis von Red Hat® OpenShift® läuft IBM Cloud Pak for Data auf allen Plattformen: Multi-Cloud-Umgebungen wie Amazon Web Services (AWS), Azure, Google Cloud, IBM Cloud® und private Cloud-Bereitstellungen.

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Aufwand minimieren und Kosten senken

  • ETL-Aufwand minimieren
  • Speicherkosten senken
  • IT-Infrastruktur- und Entwicklungskosten senken
  • Lizenzkosten senken
  • Datenharmonisierungsaufwand senken


Qualität und Agilität erhöhen

  • Beseitigung von Datensilos
  • Vereinheitlichung und Verknüpfung aller Daten auf einer zentralen Datenplattform
  • Erstklassige Datenvirtualisierung
  • Integrierte Data Governance
  • Branchen-spezifische Best-Practice-Modelle (Accelerators)
  • Automatisierung und Steuerung des Daten-Lebenszyklus
  • Vermeidung von Abhängigkeiten, agile Ausführung unabhängig von Plattform und Ort


Einbindung von KI vereinfachen

  • Automatisierte KI
  • Vertrauenswürdige und transparente Operationalisierung der KI
  • Watson und weitere Programme integrierbar

Online Analytical Virtualization für KMU

Unser eigenes Konzept, bestehend aus Hard- und Software, dem IBM-Konzept sehr ähnlich, das sich jedoch in erster Linie auf Anwendungsfälle im KMU-Bereich konzentriert.

Auch mittelständische Firmen werden von der aktuellen Cloud-Tendenz erfasst. Während es recht verbreitet ist, operative Systeme, wie z.B. CRM- und ERP-Systeme in der Cloud zu betreiben, wird aus unterschiedlichen Gründen mit der Auslagerung von Controlling-Systemen in die Cloud gezögert. Gründe dafür sind, dass Mittelstands-Clouds den Performance- und Sicherheitsstandards von Spezialanwendung in Finanzbereichen nicht automatisch gerecht werden oder Fachbereiche ihre Anwendungen und Daten nicht aus der Hand geben möchten.

Unser Cloud-Konzept nutzt verschiedene Technologien in Zusammenhang mit IBM Planning Analytics, um den Endanwendern ein flüssiges Arbeiten mit größerer Flexibilität und verbessertem Kosten-Nutzen-Verhältnis bei dennoch höchsten Sicherheitsstandards zu ermöglichen.

Ihre Lösung läuft damit überall: unter Ihrem Schreibtisch, im firmeninternen Rechenzentrum und schließlich durch einfache Portierung auch kompletter VMs auch in der Public Cloud, eine ideale Wachstumsstrategie für den Einsatz in mittelständischen Unternehmen mit dem Ziel, Ihre optimale Hybrid-Cloud-Architektur für Ihr Business zu finden.

Cloudia ist auf den Betrieb von IBM Planning Analytics ausgerichtet und optimiert. Alle OLAPLINE-Lösungen, wie z.B. das Paladin-Framework und alle Tools4TM1 und Connects2TM1 sind integriert.

Neben den klassischen IBM-Software-Verträgen (Passport Advantage und Support Provider), die insbesondere für große Anwendungen im Enterprise-Umfeld und im großen Mittelstand interessant sind, bieten wir auch ESA-Verträge (Embedded Solution Agreement), mit denen wir unsere Lösungen und Produkte (powered by TM1) kleinen Firmen kostengünstig anbieten können.

Wir forschen am komplett virtualisierten Controlling-Data-Center, mit maximaler Berücksichtigung von Open-Source-Software. Das Data-Center – eine Art Micro-Cloud – ist ein transportabler Server (z.B. auf Basis eines integrierten QNAP-Datacenters) inklusive Virtualisierung und Snapshot-Datensicherung.

Hardware

TS-2888X Multi-Core-Computing von QNAP

https://www.qnap.com/de-de/product/ts-2888x


Der Kern. Die Power. Die Führung.

Die Intel® Xeon® W-Prozessoren im TS-2888X bieten bis zu 18 Kerne mit 36 Threads und bis zu 4,5 GHz mit Intel® Turbo Boost-Technology 2.0, kombiniert mit bis zu 512 GB DDR4 ECC RDIMM 2666 MHz Speicher für schnelles Laden und Verarbeiten von Workloads


Integrierter Speicher, Computing und Entwicklungsplattformen

Das TS-2888X vereint Leistung, Computing und hohe Speicherkapazität mit U.2-SSD-Laufwerksschächten, um verschiedenste Anwendungsanforderungen bei maximaler Kosteneffizienz zu erfüllen.


Virtuelle Maschinen

Benutzer können mehrere virtuelle Maschinen für verschiedene Betriebssysteme und Anwendungsserver auf dem TS-2888X ausführen und zentral verwalten, ohne zusätzliche Hardwarekosten.


Maschinelles Lernen der KI

Das TS-2888X wurde für maschinelles Lernen entwickelt, um die KI-Implementierung über die QuAI-Computerplattform von QNAP zu vereinfachen und zu beschleunigen.


Enormes Speicherpotenzial

Daten sind der Schlüssel zur KI, und das TS-2888X bietet das Potenzial für enorme Kapazitäten, um den Speicher-Engpass bei der KI-Entwicklung zu beseitigen.


Einsatzbereite KI-Umgebung

Die QuAI-Computerplattform von QNAP reduziert den Zeitaufwand und die Komplexität der Implementierung und Verwaltung


Leistungsstarkes Computing

Das TS-2888X unterstützt mehrere Grafikkarten, um datenintensives maschinelles Lernen zu ermöglichen.