Bayesian Forecasting auf TM1
Nachdem die Methode jahrelang erfolgreich in der Pharmaindustrie eingesetzt wurde, hat OLAPLINE die Portierung in das TM1-Umfeld vorgenommen.
Ein Beispiel:
Nach nächtlichem Import der Verkäufe des Vortages können die Prognosen automatisch aktualisiert werden. Der Planer kann in die Bewertung einzelner Zeitreihen eingreifen. Er kann dem System zusätzlich sein Expertenwissen um eine Aktion in der Zukunft mitteilen. Die Prognose ab dieser Zeit wird sich verändern.
Die Prognosen werden vom TM1-System ebenso konsolidiert wie Actual und Plan.
Das Forecast-Modul arbeitet als Dienst neben TM1. Die Werte werden TM1 entnommen. Die Ergebnisse werden nach TM1 zurückgestellt. Das System arbeitet selbst mit großen Datenmengen extrem performant.
Bayesian Forecasting - ein Paradigma für die Zukunft
Was ist Bayesian Forecasting? Worin liegen die Vorteile zu anderen Forecastingmethoden?
Dieses Dokument ist eine kurze heuristische Einführung.

